常熟市沙家浜镇广诚建筑材料厂 > 公司新闻 > 为小型组织使用人工智能带来了可能

为小型组织使用人工智能带来了可能

来源:hg0088 发表时间:2018-10-25 13:20
  目前看来,真正具备转型成为AI公司条件的区块链公司少之又少,大部分都或多或少存在一些短板:
 
  首先,人才梯队。人工智能对顶级人才的争夺早已进入了白热化阶段,与又要看数据又要写算法还要训练模型的人工智能相比,以智能合约为核心的区块链,过去对开发者的要求显然要低得多,这使其在顶尖人才储备上略显不足。尤其以区块链产业略显凶险的现状,不管是薪资水平还是企业本身的稳定程度,乃至职业未来的成长性来看,都不足以和“正统AI企业”去竞争人才。
 
  同时,即使有着很多结合点,区块链单一的哈希算法和AI整体技术体系上是有着深刻的隔离的,两种产业此前的确也没有事实上的结合点。当AI企业都开始反思自己频频刷各种竞赛排名的分数,是否有些不接地气时,恐怕大多数区块链企业连一篇论文都没有发过。建立在人才匮乏的前提上,要说现有的区块链企业突然醍醐灌顶,充分了解了AI计算所需要的条件和环境,配合自己的芯片研发能力一夜之间超谷歌赶百度,简直是天方夜谭。
 
  其次,即使真的突破了技术上的隔阂,效率和成本仍然限制着区块链AI的商用概率。分布式计算、本地计算等等多种计算方式的出现,意味着AI从来就不是一种不顾成本的技术进步。针对不同行业和应用场景,我们可能会选择牺牲计算速度而转向费用更低的云端计算,或者会综合需求选择成本更高的本地计算,对于一些传统企业来说,综合了软件模型和计算芯片的AI一体机更符合他们的需求。但区块链就简单多了,矿机厂商的ASIC芯片往往功能单一,在挖矿的巨大利益链下,厂商们几乎不会考虑如何降低能耗成本。基于区块链的数据传输、验证和存储的成本也很高,进入AI市场,很快就会因为应用的代价过高被拒之门外。
 
  最后,安全隐患。尽管区块链自身几乎不可能被攻击,但应用层面未必那么安全。比特大陆矿机就曾爆出 Antbleed 后门遭受算力攻击,如果唯一的安全优势都无法保障,一无所长的区块链企业又该如何与AI企业竞争?这情景,和最近区块链公司转型给我的感觉一样一样的,仿佛集体在说:我也可以AI!
 
  虽然关于区块链技术的应用有过许多脑洞大开的探讨,但很长一段时间内,唯一打通了商业价值的,似乎只有挖矿和炒币,众多矿机厂商也因此赚得盆满钵满。
 
  最近,区块链公司们却都不挖矿,开始向AI“投诚”了,其中甚至包括被称为“矿霸”的比特大陆。
 
  在招股书中,“AI”一词出现的频率是“区块链”的两倍。比特大陆认为自己的优势不仅仅在于挖矿,更具备ASIS芯片的设计和研发能力,是AI芯片行业的有力竞争者。前不久还发布了一款边缘AI芯片BM1880,及相关服务器、AI模块、算力棒等产品集群。
 
和比特大陆同样着急的,还有挖矿界“老二”嘉楠耘智,前不久宣布已经实现了全球首个7nm芯片的量产,以证明区块链公司可以在AI芯片领域“弯道超车”。
 
  为了和“古典区块链”有所区隔,号称“区块链2.0”代表的以太坊,也从善如流推出了AI项目——“以太智联”,甚至为其发行了代币EAI,声称将通过区块链与AI的结合,建立一个全球的分布式人工智能价值网络,推动以太坊发展成为下一代AI计算平台。
 
  海外区块链公司也不甘落后。
 
  比如前不久Thought公司就宣布打破了亚马逊、Facebook、Google的AI垄断,推出Thought Blockchain提供人工智能分析方面的应用。通过大数据分析和人工智能算法,对存储在数据中心的任何行业或任何数据进行编译和筛选,为小型组织使用人工智能带来了可能。
 
  类似的故事还有很多很多,这些其实还算是逻辑比较能够自洽的了。
 
  有许多名不见经传的区块链公司,也宣布要拥抱AI,最终不是只落实在网站宣传文案,就是又回到了发币上。
 
  电影里,尤长官告诉古天乐:老许是扛把子,你只是个小头目,想跟我谈,先把“话事人”的位子抢过来再说。而区块链公司想要跟根基深厚的AI巨头和独角兽们 “争位置”,可真没想象中那么容易。
 
  “该配合你演出的AI演视而不见”
 
  关于区块链公司的集体“碰瓷”,AI企业的反应或许只能用一句歌词来形容——
 
  该配合你演出的我演视而不见,在逼一个爱你的人即兴表演~
 
  坚决转型的比特大陆,就在招股书中直接对标AI芯片大厂Nvidia,也多次多次cue到了Intel和AMD,以示要为计算机行业做出更大贡献的决心。然而这份“告白”,除了资本界人士及个别媒体为其鼓与呼,并没有引来多少AI巨头的回应,场面一度十分尴尬。
 
  公平地说,区块链公司想要上位,手里其实还是有点底牌的,比如:
 
  1. 区块链技术与人工智能有着天然的结合点。如帮助提升人工智能网络的安全性和数据可信度,为人工智能提供强大的算力支持,有利于机器人之间相互信任。
 
  2. 矿机厂商在硬件上有着明显的优势,具备一定的AI芯片设计、结构化、生产制造能力,能够用更低的功耗实现更高的运算效率,帮助降低算力成本。
 
  3. 许多现实场景需要人工智能和区块链去协同击穿。比如审计、保险、医疗等行业,在进行数据处理前,需要存储高度敏感的个人数据并对其进行加密,防止被篡改,区块链是最为理想的解决方案。
 
  4. 区块链衍生出的虚拟币,可以作为更灵活的奖励代币来鼓励用户,以此换取系统访问他们匿名数据的权限,从而更好地训练AI的数据集。
 
  如此看来,区块链公司转型AI,在未来应用上有着无限潜力,或许比很多新崛起的AI独角兽机会更大。但为什么既有的AI公司和严肃的科技媒体们,都对此持谨慎态度呢?
 
  原因或许是,区块链离人工智能很近,可区块链公司却未必。
 
  
  
推荐新闻
友情链接